Concept
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Séances de cours associées (30)
Programmation Python : Tri et indexation
Couvre les concepts de programmation Python liés au tri et à l'indexation.
Introduction générale à la science des données
Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
Compiler Extension Lab
Couvre le Compiler Extension Lab, en se concentrant sur l'ajout de nouvelles fonctionnalités à un compilateur de langage fonctionnel simple.
Fonctions et listes: Compléments et manipulation
Explore les compléments des fonctions, l'ordre des paramètres et la manipulation des listes, y compris le comptage des événements et la résolution du « problème des 100 prisonniers ».
Structures et fonctions des données
Couvre les bases des tuples, des listes, des ensembles, des types linéaires, des conversions, des dictionnaires et des defaultdicts.
Structures de données: Tuples, Listes, Ensembles, Dicts
Introduit des structures de données Python comme des tuples, des listes, des ensembles et des dictionnaires, mettant l'accent sur les techniques de manipulation et de conversion.
Python/NumPy Primer
Introduit les bases Python et NumPy pour l'informatique scientifique, couvrant les types de données, les fonctions, les tableaux, l'indexation et les opérations courantes.
Comprendre et modifier les programmes
Couvre la compréhension et la modification des programmes pour éviter les sorties indésirables.
Python Basics: Fonctions et Listes
Introduit les bases, les fonctions, les listes et les fonctions de lambda Python pour un codage concis.
Python Basics: Fonctions et types
Couvre les bases de Python, y compris les types de données, les boucles, les fonctions, les classes et la création d'interface graphique.