Concept
Inférence statistique
Séances de cours associées (486)
Principes de base de l'estimation ponctuelle
Explore la méthode des moments, le compromis biais-variance, la cohérence, le principe de plug-in et le principe de vraisemblance dans lestimation de point.
Matériaux composites : Limites et microstructures
Plonge dans l'homogénéisation dans les matériaux composites, en dérivant des limites rigoureuses et en discutant des paramètres statistiques et des microstructures.
T-tests et tests empiriques
Explore les t-tests, les z-tests et les tests empiriques pour la comparaison d'échantillons et les tests d'hypothèses.
Processus gaussiens : conception de récepteurs
Couvre la théorie derrière les processus gaussiens et la conception des récepteurs à l'aide de calculs MAP.
Estimation des intervalles
Couvre la construction des intervalles de confiance pour une distribution normale avec une moyenne et une variance inconnues.
Éliminer les paramètres de nuisance : Lemmas dans l'inférence statistique
Explore l'élimination des paramètres de nuisance dans les modèles statistiques utilisant Lemmas 14 et 15.
Moteurs d'inférence : Clauses de résolution et de corne
Couvre les moteurs d'inférence basés sur la résolution, les clauses Horn, le filtrage et l'unification de l'intelligence artificielle.
Mesure des graphiques: analyse statistique
Explore les mesures graphiques et l'analyse statistique dans le regroupement de réseaux, y compris les ERGM application en sociologie et asymptotique.
Théorie statistique : Fondamentaux
Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.
Mise à l'échelle et renormalisation en mécanique statistique
Explore l'échelle et la renormalisation en mécanique statistique, en mettant l'accent sur les points critiques et les propriétés invariantes.