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Explore la densité spectrale de puissance, le théorème de Wiener-Khintchine, l'ergonomie et l'estimation de corrélation dans les signaux aléatoires pour le traitement du signal.
Explore le traitement du signal neuronal pour les interfaces cerveau-ordinateur, y compris les techniques de décodage comme les filtres Kalman et le tri des pics.
Explore les signaux et les systèmes, la description mathématique, la stabilité, les types de systèmes, les signaux d'entrée, l'analogie vectorielle et de signal, l'analogie matricielle et linéaire et la base canonique.
Introduit des systèmes analogiques / numériques, le traitement des capteurs, le conditionnement du signal et la conception pratique du système électronique.
Couvre l'échantillonnage des signaux analogiques, les techniques de modulation et la surveillance des diagrammes oculaires dans les systèmes de communication optiques.
