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Couvre les méthodes expérimentales, la pensée critique, la fraude scientifique et l'importance du doute dans la science, en utilisant divers exemples pour illustrer des concepts clés.
Explore le débat entre la science et la religion, en mettant l'accent sur le "concordisme" et les risques d'instrumentalisation des données scientifiques.
Couvre les concepts fondamentaux de la mécanique, en mettant l'accent sur l'application des lois de Newton et l'importance de choisir le bon cadre de référence pour décrire le mouvement.
Souligne l'importance de détailler les processus de conception et de consolider l'apprentissage grâce à des activités engageantes et à une analyse critique des fonctionnalités.
Explore les études d'empathie dans la conception, les préjugés sexistes dans les données des crash tests et le processus de pensée conceptuelle de Stanford.
Couvre les lois de la dynamique, les coordonnées, les applications des lois de Newton, le travail, l'énergie, les collisions, le mouvement central, les lois de Kepler et la modélisation mathématique en physique.
Explore les pseudo-sciences, les sciences alter-sciences et les stratégies de marketing cognitif, mettant l'accent sur la nécessité d'une évaluation critique des allégations et des croyances scientifiques.
Explore les implications éthiques du déploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique et souligne l'importance de l'équité dans les processus décisionnels.
