SPARQLSPARQL (prononcé sparkle, en anglais : « étincelle ») est un langage de requête et un protocole qui permet de rechercher, d'ajouter, de modifier ou de supprimer des données RDF disponibles à travers Internet. Son nom est un acronyme récursif qui signifie SPARQL Protocol and RDF Query Language. SPARQL est considéré dès 2007 comme l'une des technologies clés du Web sémantique par Tim Berners-Lee l'inventeur du Web sémantique qui explique que .
Schema.orgSchema.org est un schéma de micro-données utilisé sur le Web. Les micro-données permettent aux robots d'indexation de saisir plus précisément le sens des pages indexées. Le projet a défini une méthode pour étendre le mécanisme avec de nouvelles propriétés, et une adaptation du schéma au format RDF est disponible. À terme, il est également prévu de supporter plusieurs formats différents en plus des micro-données. Une liste de diffusion permet de coordonner le projet. L'initiative est lancée conjointement par Bing, Google et Yahoo! le .
Semantic integrationSemantic integration is the process of interrelating information from diverse sources, for example calendars and to do lists, email archives, presence information (physical, psychological, and social), documents of all sorts, contacts (including social graphs), search results, and advertising and marketing relevance derived from them. In this regard, semantics focuses on the organization of and action upon information by acting as an intermediary between heterogeneous data sources, which may conflict not only by structure but also context or value.
Logique de descriptionLes logiques de description aussi appelées logiques descriptives (LD) sont une famille de langages de représentation de connaissance qui peuvent être utilisés pour représenter la connaissance terminologique d'un domaine d'application d'une manière formelle et structurée. Le nom de logique de description se rapporte, d'une part à la description de concepts utilisée pour décrire un domaine et d'autre part à la sémantique basée sur la logique qui peut être donnée par une transcription en logique des prédicats du premier ordre.
Machine-readable medium and dataIn communications and computing, a machine-readable medium (or computer-readable medium) is a medium capable of storing data in a format easily readable by a digital computer or a sensor. It contrasts with human-readable medium and data. The result is called machine-readable data or computer-readable data, and the data itself can be described as having machine-readability. Machine-readable data must be structured data. Attempts to create machine-readable data occurred as early as the 1960s.
Triplet RDFLe triplet RDF est la plus petite structure de description de ressources du modèle RDF. C’est une déclaration ou assertion sur une ressource. Cette déclaration RDF est appelée triplet, car elle suit la structure : « sujet - prédicat - objet ». Ainsi, la déclaration RDF Mona Lisa a pour créateur Léonard de Vinci est un triplet : Le triplet RDF comprend trois éléments, sujet, prédicat, objet, conventionnellement écrits dans cet ordre. alt=Sujet → Prédicat → Objet|vignette|414x414px|Schéma du triplet RDF.
Vocabulaire contrôléUn vocabulaire contrôlé est un lexique dont le but est de rendre possible l'organisation des connaissances afin d'optimiser la recherche d'information. Le vocabulaire contrôlé est utilisé dans les schémas servant à l'indexation sujet, les vedettes-matières, les thésaurus et les taxinomies. Un vocabulaire contrôlé impose l'utilisation de termes prédéfinis, qui ont été présélectionnés par le concepteur du vocabulaire. Ils s'opposent donc au langage naturel, où aucune restriction n'existe quant au choix du vocabulaire.
Ingénierie des connaissancesL'ingénierie des connaissances est une des dimensions de la gestion des connaissances au sein d'une organisation. Elle fait référence à l'ingénierie de systèmes complexes « intelligents » incorporant beaucoup de connaissances tels les systèmes experts. L'exploitation des connaissances passe par cinq opérations : identification, création, stockage, partage et utilisation. L'ingénierie des connaissances se concentre sur l'identification, la création, le stockage et la mise à disposition des connaissances afin de rester neutre face aux outils de partage et d'utilisation.
Enterprise bookmarkingEnterprise bookmarking is a method for Web 2.0 users to tag, organize, store, and search bookmarks of both web pages on the Internet and data resources stored in a distributed database or . This is done collectively and collaboratively in a process by which users add tag (metadata) and knowledge tags. In early versions of the software, these tags are applied as non-hierarchical keywords, or terms assigned by a user to a web page, and are collected in tag clouds. Examples of this software are Connectbeam and Dogear.
Semantic heterogeneitySemantic heterogeneity is when database schema or datasets for the same domain are developed by independent parties, resulting in differences in meaning and interpretation of data values. Beyond structured data, the problem of semantic heterogeneity is compounded due to the flexibility of semi-structured data and various tagging methods applied to documents or unstructured data. Semantic heterogeneity is one of the more important sources of differences in heterogeneous datasets.
