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Introduit des matrices symétriques et antisymétriques, des puissances matricielles, des inverses, des matrices élémentaires et des manipulations matricielles.
Couvre la preuve de l'inversibilité d'une matrice en montrant que la transposée de la matrice multipliée par elle-même aboutit à une matrice d'identité.
Explore les défis et les possibilités dans les systèmes de contrôle en réseau, couvrant les systèmes LTI, les retards, les chutes de paquets et le consensus.
Explore les fonctions convexes, y compris la convexité, les transformations, les exemples, la minimisation, l'intuition géométrique, le lemme de Schur, la fonction de distance, la fonction de perspective et l'entropie relative.
Introduit les bases du traitement d'image, couvrant les images vectoriels vs matrices, le système de couleurs RGB, l'échelle de gris, et les bibliothèques de manipulation d'image.
Couvre le concept de matrices inverses et la résolution des systèmes, y compris les conditions d'inversibilité des matrices et l'algorithme de Gauss-Jordan.
Couvre les opérations matricielles, y compris la multiplication, la transposition, les pouvoirs et les inverses, et explique comment déterminer si une matrice est invertible.
