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Explore les mécanismes de publication des données qui préservent la vie privée, y compris l'anonymat k et la confidentialité différentielle, ainsi que leurs applications pratiques et leurs défis.
Introduit la neuro-ingénierie translationnelle, en mettant l'accent sur l'intégration des neurosciences et de la technologie pour un traitement efficace des patients.
Explore l'utilisation de la transformation de Fourier pour résoudre des équations différentielles, en se concentrant sur un exemple spécifique et en dérivant la formule de la solution étape par étape.
Explore la dynamique neuronale de la prise de décision, en se concentrant sur les algorithmes et le rôle de la dopamine dans l'apprentissage et le comportement.
Couvre l'algorithme BackProp, y compris l'initialisation, la propagation du signal, le calcul des erreurs, la mise à jour du poids et la comparaison de la complexité avec la différenciation numérique.