vignette|Exemple de carte produite par le GFS, prévision des isohypses de géopotentiel et des isothermes de température à la pression de dans l'atmosphère, le tout valide 96 heures après le moment d’initialisation
Le Global Forecast System (GFS) est un modèle de prévision numérique du temps du National Weather Service des États-Unis. Comme son nom l'indique, il fait ses calculs en utilisant les données météorologiques sur une grille qui recouvre toute la Terre. Ce modèle numérique est initialisé quatre fois par jour : 5h30, 11h30, 17h30 et 23h30. Le calcul pour une prévision météorologique complète, jusqu'à seize jours, dure environ 1h20. La résolution spatio-temporelle des calculs diminue avec le temps de prévision et au-delà de sept jours, les résultats ne sont utiles que comme tendance.
Les calculs du GFS s'effectuent en deux phases : haute résolution des mailles de grille de données jusqu'à 192 heures et faible résolution de 192 à 384 heures. Dans la première phase, le modèle divise la surface de la Terre en carrés de de côtés et divise l’atmosphère terrestre en 64 niveaux en altitude. Dans la seconde phase, la résolution horizontale n'est que de . Les calculs sont faits selon un pas de temps qui varie avec la phase. Il crée une matrice de données de résultats pour chaque ensemble de trois heures de prévisions dans la première phase et pour chaque ensemble de douze heures de prévision dans la seconde.
thumb|Visualisation de fichier NOAA-GFS dans zyGrib
C'est le seul modèle global américain dont les sorties numériques sont disponibles gratuitement en temps réel. Il est donc utilisé par les compagnies privées de météorologie, comme AccuWeather, MeteoMedia et SoaringMeteo, comme entrant dans leur prévision.
Certains modèles à haute résolution (mésoéchelle) n'effectuant pas leurs propres assimilations, comme WRF (Weather Research and Forecasting Model), utilisent comme entrée d'initialisation les résultats de GFS.
National Centers for Environmental Prediction
Centre météorologique canadien
Centre européen de prév
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In atmospheric science, an atmospheric model is a mathematical model constructed around the full set of primitive, dynamical equations which govern atmospheric motions. It can supplement these equations with parameterizations for turbulent diffusion, radiation, moist processes (clouds and precipitation), heat exchange, soil, vegetation, surface water, the kinematic effects of terrain, and convection. Most atmospheric models are numerical, i.e. they discretize equations of motion.
Geopotential height or geopotential altitude is a vertical coordinate referenced to Earth's mean sea level (assumed zero potential) that represents the work done by lifting one unit mass one unit distance through a region in which the acceleration of gravity is uniformly 9.80665 m/s2. Geopotential height (altitude) differs from geometric (tapeline) height but remains a historical convention in aeronautics as the altitude used for calibration of aircraft barometric altimeters.
La prévision numérique du temps (PNT) est une application de la météorologie et de l'informatique. Elle repose sur le choix d'équations mathématiques offrant une proche approximation du comportement de l'atmosphère réelle. Ces équations sont ensuite résolues, à l'aide d'un ordinateur, pour obtenir une simulation accélérée des états futurs de l'atmosphère. Le logiciel mettant en œuvre cette simulation est appelé un modèle de prévision numérique du temps.
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