Fournit une vue d'ensemble des machines à états finis, couvrant leur conception, leur analyse et leurs applications pratiques dans les systèmes numériques.
Explore les propriétés théoriques et la puissance pratique des réseaux neuronaux récurrents, y compris leur relation avec les machines d'état et l'exhaustivité de Turing.
Couvre la conception et la synthèse des machines à états finis, y compris l'exhaustivité, la cohérence, les états fantômes et les tables de transition.
Explore les circuits logiques synchrones, la modélisation basée sur l'état, les techniques d'optimisation et la minimisation de l'état de la machine à l'état fini.
Explore l'estimation du champ acoustique à l'aide de réseaux de capteurs sans fil et discute des défis dans la mise en œuvre des techniques d'IA dans les systèmes réels.
