Comparer les codes de taux et les codes temporels dans la dynamique neuronale, en mettant l'accent sur les codes de timing, la résonance stochastique et les défis de codage neuronal.
Explore l'avancement des modèles système de l'intelligence humaine au moyen d'analyses comparatives intégrées et de l'importance de Brain-Score pour des comparaisons équitables de modèles.
Se concentre sur le développement de 'eSee-Shells', dispositifs d'interface neuronale multimodale chronique utilisant des réseaux d'électrocorticographie transparents imprimés à jet d'encre (EcoG).
Explore les techniques de gravure au silicium, la fabrication du réseau Utah, les mesures d'impédance et les sondes de silicium actif pour les enregistrements neuraux.
Explore les méthodes avancées de neuromodulation humaine, y compris le placement d'électrodes, les protocoles de stimulation, les techniques d'optimisation et les défis d'auto-application à domicile.
Explore la modélisation de données in vitro pour les neurosciences informatiques, y compris la prédiction de la tension sous-seuil et des temps de pointe.
Explore la synergie entre l'apprentissage automatique et les neurosciences, en montrant comment les réseaux neuronaux profonds peuvent prédire les réponses neuronales et les défis rencontrés par l'IA en robotique.
