Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
|
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Concept
Matrices semblables
Science formelle
Mathématiques
Algèbre
Algèbre linéaire
Graph Chatbot
Séances de cours associées (31)
Connectez-vous pour filtrer par séance de cours
Connectez-vous pour filtrer par séance de cours
Réinitialiser
Précédent
Page 1 sur 4
Suivant
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Valeurs propres et matrices similaires
Explore les valeurs propres, la trace de la matrice et la similarité, en soulignant leur importance dans les propriétés de la matrice.
Opérations de la matrice : Inverse et réduction à la forme Échelon
Couvre les opérations matricielles et la réduction à la forme échelon avec des exemples pratiques.
Diagonalisation des matrices
Explique la diagonalisation des matrices, des critères et de la signification des valeurs propres distinctes.
Similarité et diagonalisation des matrices
Explore la similarité matricielle, les valeurs propres et la diagonalisation en algèbre linéaire.
Valeurs propres et vecteurs propres
Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et les similarités matricielles pour les systèmes dynamiques.
Algèbre linéaire: changement de matrice de base
Explore le changement des matrices de base en algèbre linéaire, en soulignant l'importance de comprendre les transformations matricielles entre différentes bases.
Inversion de la matrice
Explore l'inversion matricielle, les conditions d'invertibilité, l'unicité des matrices inverses et élémentaires pour l'inversion.
Diagonalisation : Critères et exemples
Couvre les critères de diagonalisation d'une matrice et fournit des exemples.
Déterminant d'un produit
Explique le déterminant d'un produit des matrices et de ses propriétés, y compris les critères d'invertibilité et les corollaires.