Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre les outils collaboratifs de science des données, les concepts de big data, Spark, et le traitement du flux de données, avec des conseils pour le projet final.
Présente des outils collaboratifs de science des données comme les carnets Jupyter, Docker et Git, mettant l'accent sur la version des données et la conteneurisation.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Couvre l'évaluation écomorphologique de la rivière Chamberonne, y compris l'évaluation visuelle, l'analyse du débit et les mesures d'amélioration proposées.
Explore les affinités des électrons, l'électronégativité et les tendances de liaison chimique dans le tableau périodique, en mettant l'accent sur les liaisons ioniques, covalentes et métalliques.
Explore le modèle p-spin dans la théorie du verre de spin et la convergence au modèle d'énergie aléatoire en utilisant les intégrales gaussiennes et la méthode de réplique.
Explore les mesures durables de protection contre les inondations, les corrections historiques des rivières, l'analyse des risques et l'évaluation des risques dans la gestion des flux hydrauliques.
