Trapezoidal rule (differential equations)

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Méthodes de runge Kutta et multistep

Explore les méthodes Runge Kutta et multi-étapes pour résoudre les ODE, y compris Backward Euler et Crank-Nicolson.

Méthodes multi-étapes

Couvre les méthodes multi-étapes pour résoudre les équations différentielles, en se concentrant sur les conditions de stabilité et des exemples.

Les méthodes de Crank-Nicolson et Heun

Couvre les méthodes de Crank-Nicolson et Heun, discutant du caractère unique des solutions et des erreurs de troncature dans les méthodes numériques.

Numerics: projet de semestre

Couvre le projet de semestre sur les chiffres, en se concentrant sur les algorithmes adaptatifs et les méthodes multi-étapes.

Estimation des erreurs dans les méthodes numériques

Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles ordinaires, en mettant l'accent sur l'impact des erreurs sur la précision et la stabilité de la solution.

Méthodes numériques: Euler et Crank-Nicolson

Couvre les méthodes Euler et Crank-Nicolson pour résoudre les équations différentielles.

Analyse numérique: Stabilité dans les ODE

Couvre l'analyse de stabilité des ODE à l'aide de méthodes numériques et discute des conditions de stabilité.

Convergence progressive d'Euler

Couvre la convergence de la méthode Euler progressive pour les systèmes ODE.

Intégration numérique : règle trapézoïdale

Couvre les méthodes d'intégration numérique, en se concentrant sur la règle trapézoïdale et les processus itératifs.

Intégration numérique: Newton-Cotes et règle trapézoïdale

Couvre les méthodes d'intégration numérique, y compris Newton-Cotes et la règle trapézoïdale.