Estimation des erreurs dans les méthodes numériques

Cette séance de cours couvre l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles ordinaires. En commençant par le concept d'erreur de troncature locale, l'instructeur explique l'importance de la cohérence, de la stabilité et de la convergence dans les méthodes numériques. La séance de cours plonge dans le schéma progressif d'Euler, discutant de la façon dont les erreurs s'accumulent et affectent la précision des solutions. Diverses méthodes numériques telles que Heun, Euler modifié et Runge-Kutta classique sont explorées, mettant l'accent sur l'impact des erreurs sur la stabilité et la précision de la solution. Grâce à des exercices pratiques, les étudiants apprennent à mettre en œuvre et à analyser différentes méthodes de résolution, à obtenir des informations sur l'estimation des erreurs et la stabilité des solutions.