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Intelligence artificielle amicale

Séances de cours associées (32)
Représentation des connaissances : Introduction
Couvre la représentation des connaissances dans l'IA, l'inférence logique et les applications dans divers domaines.
Éthique et droit de l'IA
Déplacez-vous dans différentes théories éthiques et expériences de pensée dans le contexte de l'IA, explorant les défis de la définition de l'IA.
Comprendre l’autonomie
Explore les défis et les distinctions entre l'autonomie humaine et artificielle, en abordant les implications éthiques et les conditions requises pour une véritable autonomie.
Intelligence artificielle: Fondations et apprentissage automatique
Couvre les fondements de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de la révolution des données et des exemples de recherche dans l'IA et l'apprentissage automatique.
États quantiques neuraux
Explore les états quantiques neuraux et leur représentation à l'aide de réseaux neuraux artificiels.
La malédiction de la dimensionnalité dans l'apprentissage profond
Se penche sur les défis de l'apprentissage profond, en explorant la dimensionnalité, les performances et les phénomènes sur-adaptés dans les réseaux neuronaux.
AI/ML dans les entreprises
Examine la façon dont l'IA/ML façonne le futur lieu de travail, en mettant l'accent sur les systèmes et les processus d'entreprise, et discute de l'état actuel de l'adoption de l'IA/ML dans les entreprises.
L’éthique de l’IA : partialité, responsabilité et responsabilisation
Explore l'éthique de l'IA, abordant les biais, la responsabilité et la responsabilité dans la conception et les résultats des algorithmes.
Robots : Collaboration en toute sécurité
Couvre les défis et les solutions pour que les robots travaillent en toute sécurité avec les humains, en mettant l'accent sur l'adaptabilité et la prévisibilité.
Produits intelligents et connectés
Explore les produits intelligents et connectés et leur impact transformateur sur les entreprises, couvrant l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, les modèles prédictifs, les méthodes de prévision et plus encore.

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