Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre le résumé de la mécanique classique et de la physique des accélérateurs, en se concentrant sur la taille du faisceau, l'émittance, la divergence et la corrélation.
Explore le lien entre les graphiques et les probabilités, en mettant l'accent sur les probabilités modulaires et super modulaires et les propriétés de corrélation.
Explore les techniques de mesure de la vitesse des fluides, y compris les piv, les tubes pitot, les sondes à fil chaud et la vélocimétrie à base de particules, couvrant les principes, l'étalonnage et les techniques de corrélation avancées.
Introduit des statistiques descriptives, une quantification de l'incertitude et des relations variables, soulignant l'importance de l'interprétation statistique et de l'analyse critique.
Explore les réseaux neuronaux convolutifs, couvrant la convolution, la corrélation croisée, la mise en commun maximale, la structure des couches et des exemples tels que LeNet5 et AlexNet.
Explore l'algorithme de transformation de Fourier rapide pour des applications de traitement de signal efficaces, y compris la division des signaux et l'analyse de la complexité.
Explore les méthodes d'estimation du mouvement dans le traitement vidéo, couvrant le déplacement, le champ de mouvement, le flux optique, et diverses techniques comme les méthodes de gradient et l'appariement des blocs.
Explore les mécanismes de diffusion dans les solides, y compris les mécanismes simples, de vacance et interstitiels, les structures cubiques et non cubiques, et le calcul des coefficients de diffusion.
