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Compréhension de la lecture : Systèmes de réponse aux questions
Explore les systèmes de réponse aux questions, couvrant les tâches, les modèles, les limites et les défis dans les approches modernes d'AQ.
Deep Learning pour répondre aux questions
Explore l'apprentissage profond pour répondre aux questions, analyser les réseaux neuronaux et modéliser la robustesse au bruit.
Réponse aux questions : Deep Learning Insights
Explore les systèmes de réponse aux questions, les modèles de compréhension de la lecture et les défis à relever pour obtenir des réponses précises.
Réponse aux questions : Défis et solutions
Explore les défis des systèmes et solutions de réponse aux questions, y compris la mise au point et la récupération de domaine ouvert.
Sans titre
Modèles de langage classique: fondements et applications
Présente des modèles de langage classiques, leurs applications et des concepts fondamentaux tels que la modélisation et les mesures d'évaluation basées sur le nombre.
BERT: Préformation et Applications
Se penche sur la préformation BERT pour les transformateurs, discutant de ses applications dans les tâches de PNL.
