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Explore la synergie entre l'apprentissage automatique et les neurosciences, en montrant comment les réseaux neuronaux profonds peuvent prédire les réponses neuronales et les défis rencontrés par l'IA en robotique.
Explore les techniques de stimulation cérébrale non invasive et les mécanismes de neuromodulation par ultrasons, en mettant l'accent sur les défis de sécurité et en ciblant des régions cérébrales spécifiques.
Explore la connexion de la portée biologique avec les méthodes de simulation informatique et discute de divers environnements de simulation pour la modélisation de l'activité neuronale.
Explore les souris transgéniques, l'optogénétique, le séquençage d'ARN monocellulaire, l'Atlas Allen du cerveau et les technologies d'électrodes dans la recherche en neurosciences.
Explore la classification des neurones dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les défis dans la reconstruction des morphologies neuronales et l'importance de classifications précises.
Explore les souris transégiques et l'optogénétique dans la recherche en neurosciences, en mettant l'accent sur le contrôle précis de l'expression génique et la modulation de l'activité neuronale.
Introduit des approches et des applications modernes en neuroscience, mettant l'accent sur la modélisation computationnelle et son importance dans la compréhension du cerveau.
Explore les défis de la surveillance de l'activité cérébrale, de la sécurité et de la neuromodulation, y compris la compréhension causale et les effets du réseau.
