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Explore le débit sanguin, la pression et la régulation dans le système cardiovasculaire, y compris la contractilité cardiaque et l'excitation électrique.
Explore la base moléculaire et le traitement des maladies cardiovasculaires, en mettant l'accent sur l'athérosclérose, l'hypertension et les pharmacothérapies.
Explore les fondamentaux de la régression linéaire, la formation des modèles, l'évaluation et les mesures du rendement, en soulignant l'importance de la R2, du MSE et de l'EAM.
Explore la régulation du système cardiovasculaire, en mettant l'accent sur le rôle des systèmes sympathiques et parasympathiques et la contractilité cardiaque intrinsèque.
Inhibition des enzymes, liaison réversible et irréversible, et médicaments covalents, explorant les modes d'action des médicaments et leur impact sur l'efficacité des médicaments.
Explore les fondamentaux de régression logistique, y compris les fonctions de coût, la régularisation et les limites de classification, avec des exemples pratiques utilisant scikit-learn.
