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Introduction à la programmation R pour la génétique et la génomique

Introduit un cours sur la génétique et la génomique, en se concentrant sur la programmation R avec des exercices interactifs.

Programmation R : conditions, boucles, fonctions et graphiques

Couvre les conditions, les boucles, les fonctions et les graphiques en programmation R avec des exemples pratiques.

Processus stochastiques en continu : Système linéaire

Couvre l'analyse des processus stochastiques continus dans le contexte des systèmes linéaires.

Formules modèles en R: bases et applications

Explore les formules de modèles en R, couvrant les bases, les interactions, ANOVA et les conceptions factorielles avec des exemples pratiques.

Distribution binomiale en R

Introduit la distribution binomiale en R avec des exemples de n lancers de pièces.

ANOVA & Modération

Couvre les analyses de l'ANOVA, de la médiation et de la modération dans R pour l'éducation numérique CS-411.

Composition algorithmique : jalons du projet Semestre

Couvre les jalons du semestre dans la composition algorithmique, explorant les concepts musicaux, les outils techniques et les livrables finaux.

Potentiels interatomiques: LJ et EAM

Explore les potentiels interatomiques LJ et EAM, en s'adaptant aux propriétés matérielles et aux défis de l'adaptation empirique du potentiel.

Recherche reproductible : principes et outils

Couvre les principes et les outils de recherche reproductible en biostatistique, soulignant l'importance de la documentation complète et l'utilisation d'éditeurs de texte pour la compilation des documents sources.

Analyse exploratoire des données : Binning et histogrammes

Couvre les bases de la fréquence statistique, du binning, des histogrammes et de l'analyse des données R.