Explore le potentiel du LGN pour la vision artificielle et les différences dans l'encodage des stimulus entre les représentations thalamiques et corticales.
Explore la vision humaine de la rétine au cortex visuel, couvrant des sujets tels que la vision des couleurs, la sensibilité aux différentes longueurs d'onde et la comparaison des processus de vision humaine et de vision par ordinateur.
Couvre les progrès en neuroprothèses visuelles, en se concentrant sur les techniques de stimulation électrique pour restaurer la vision chez les patients aveugles.
Couvre les méthodes de collecte de données pour l'Atlas de connectivité du cerveau de Allen Mouse, y compris les injections de corps cellulaires et la tomographie en série à deux photons.
Explore l'orthogonalité, les normes vectorielles et les sous-espaces dans l'espace euclidien, y compris la détermination des compléments orthogonaux et des propriétés des sous-espaces et des matrices.
Couvre les produits scalaires, les vecteurs orthogonaux, les normes et les projections dans les espaces vectoriels, en mettant l'accent sur les familles orthonormales de vecteurs.
