Dimension d'un espace vectoriel

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Équivalence des espaces vectoriels

Explore l'équivalence dans les espaces vectoriels, couvrant les conditions pour que les déclarations soient considérées comme équivalentes et les propriétés des bases algébriques.

Polynômes : Opérations et propriétés

Explore les opérations polynômes, les propriétés et les sous-espaces dans les espaces vectoriels.

Transformations linéaires : Isomorphisme et dimension

Couvre l'isomorphisme, la dimension, les bases et le rang dans les transformations linéaires entre les espaces vectoriels.

Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels

Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.

Algèbre linéaire dans la notation de division

Couvre l'algèbre linéaire dans la notation Dirac, en se concentrant sur les espaces vectoriels et les bits quantiques.

Espaces vectoriaux: Bases et dimension

Explique les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, couvrant les familles génératrices et libres, l'isomorphisme et les théorèmes clés.

Applications linéaires des espaces vectoriaux

Couvre les applications linéaires entre les espaces vectoriels, explorant leurs propriétés et unicité basées sur des bases.

Opérations matricielles : Déterminants et espaces vectoriaux

Couvre les stratégies pour les opérations matricielles et le concept d'espaces vectoriels.

Changement de base : matrices et espaces vectoriaux

Couvre les bases changeantes dans les espaces vectoriels à l'aide de matrices et du concept de dimension.

Physique quantique I

Couvre les vecteurs d'état, la notation de la Dirac, les eigen-kets et les opérateurs ermitiens en physique quantique.