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Concept
Weka (informatique)
Résumé
Weka (acronyme pour Waikato environment for knowledge analysis, en français : « environnement Waikato pour l'analyse de connaissances ») est une suite de logiciels d'apprentissage automatique écrite en Java et développée à l'université de Waikato en Nouvelle-Zélande. Weka est un logiciel libre disponible sous la Licence publique générale GNU (GPL).
L'espace de travail Weka contient une collection d'outils de visualisation et d'algorithmes pour l'analyse des données et la modélisation prédictive, allié à une interface graphique pour un accès facile de ses fonctionnalités. La version « non-Java » originale de Weka était un front-end en Tcl/Tk pour des algorithmes de modélisation (essentiellement tierces) implémentés dans d'autres langages de programmation, complété par un des utilitaires de préprocesseur de données en C, et un système à base de pour lancer les expériences d'apprentissage automatique. Cette version originale était avant tout conçue comme un outil pour analyser des données agricoles, mais la version plus récente entièrement basée sur Java (Weka 3), pour laquelle le développement a débuté en 1997, est désormais utilisée dans beaucoup de domaines d'application différents, en particulier pour l'éducation et la recherche. Les principaux points forts de Weka sont qu'il :
est libre et gratuit, distribué selon les termes de la licence publique générale GNU ;
est portable car il est entièrement implémenté en Java et donc fonctionne sur quasiment toutes les plateformes modernes, et en particulier sur quasiment tous les systèmes d'exploitation actuels ;
contient une collection complète de préprocesseurs de données et de techniques de modélisation ;
est facile à utiliser par un novice en raison de l'interface graphique qu'il contient.
Weka supporte plusieurs outils d'exploration de données standards, et en particulier, des préprocesseurs de données, des agrégateurs de données (data clustering), des classificateurs statistiques, des analyseurs de régression, des outils de visualisation, et des outils d'analyse discriminante.
Source officielle
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