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Explore le théorème de la limite centrale et son critère équivalent pour la convergence dans la distribution en utilisant des fonctions continues et bornées.
Explore le théorème de Markov, la liaison de Chernoff et les fondamentaux de la théorie des probabilités, y compris une bonne coloration, des graphiques à 2 couleurs et des événements rares.
Explique le taux de Nyquist et le théorème d'échantillonnage pour reconstruire les signaux à bande limitée au moyen d'exemples et de techniques d'échantillonnage.
Explore le double espace d'un espace de Hilbert et d'une faible convergence, en se concentrant sur les bases orthonormées et les espaces de Hilbert séparables.