Séances de cours associées (60)
Méta-analyse dans l'enseignement scientifique
Explore le rôle de l'interaction dans l'enseignement et les forces et les faiblesses de la méta-analyse dans la recherche scientifique.
Aléatoire dans le processus social
Explore le hasard dans les processus sociaux, en se concentrant sur la sélection des rôles d'autorité.
Du comparateur à l'amplificateur
Couvre la transition d'un comparateur à un amplificateur, en se concentrant sur les différents étages et composants impliqués.
Ergodicité géométrique : diagnostics de convergence
Couvre le concept d'ergodicité géométrique dans le contexte du diagnostic de convergence pour les chaînes de Markov.
Réseaux sociaux et d'information 2: Evolution
Plonge dans la dynamique des réseaux sociaux et d'information, y compris le comportement de troupeau, les cascades d'informations, l'attachement préférentiel et le paradoxe de l'amitié.
Études d'observation et d'expérimentation
Couvre la fiabilité des études d'observation et d'expérimentation, la sélection des participants, le biais des données et l'exactitude des résultats.
Réseaux sociaux basés sur la localisation: Insights & Analysis
Explore les motivations des check-ins, les modèles de mobilité humaine et les biais dans les données de mobilité des réseaux sociaux basés sur la localisation.
Anonymité et responsabilité
Explore l'importance de l'anonymat pour éviter le jugement fondé sur les caractéristiques personnelles et la nécessité de l'équilibrer avec la responsabilité.
Apprentissage supervisé : arbre k-NN et arbre de décision
Introduit l'apprentissage supervisé avec k-NN et les arbres de décision, couvrant les techniques, les exemples et les méthodes d'ensemble.
Prévision d'une gaze plus rapide : réseaux denses et taille de Fisher
Explore le développement d'architectures plus rapides pour la prédiction de la salience à l'aide de réseaux profonds et de méthodes de taille.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.