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Introduit la complexité temporelle et l'analyse des algorithmes dans le pire des cas, en extrayant la complexité computationnelle des détails de mise en œuvre.
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Explore l'optimisation pratique en utilisant Manopt pour les collecteurs, couvrant les contrôles de gradient, les erreurs d'approximation, et les calculs Hessian.
Explore les limites physiques et les aspects de sécurité des systèmes de cryptage symétriques, y compris la consommation d'énergie, la récupération des clés et la sécurité des distinctions.
Explore la cryptanalyse dans les systèmes à clé publique et la puissance de l'interaction dans les preuves interactives, couvrant le CO-NP, les classes NP, P vs. NP, et plus encore.
Explore la théorie de la généralisation dans l'apprentissage automatique, en abordant les défis dans les espaces de dimension supérieure et le compromis entre les biais et les variables.
