Explore les valeurs propres, les vecteurs propres et les méthodes de résolution de systèmes linéaires en mettant l'accent sur les erreurs d'arrondi et les matrices de préconditionnement.
Explore les modèles d'ondes au niveau des tissus, les oscillateurs cellulaires, les ondes génétiques et les modèles d'expression des gènes dans la différenciation cellulaire.
Déplacez-vous dans des solutions itératives pour résoudre les problèmes de valeur propre, en abordant les critères d'utilisateur, les paramètres de convergence et les choix de méthode.
Explique les critères de convergence et les choix optimaux pour la méthode d'itération Richardson, y compris l'estimation des erreurs et le conditionnement matriciel.
