Explore l'histoire et l'avenir des vagues, de la télédétection aux réseaux sans fil et aux «poussières intelligentes», en soulignant leur impact sur divers domaines.
Introduit des concepts de modélisation de données, l'utilisation de SQL et des applications de bibliothèque Pandas pour un traitement efficace des données.
Introduit les bases de l'apprentissage automatique, couvrant l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et la compréhension des données.
Couvre l'apprentissage non supervisé, en mettant l'accent sur la réduction de la dimensionnalité et le regroupement, en expliquant comment il aide à trouver des modèles dans les données sans étiquettes.
Couvre la représentation structurée des données, les tableaux, les structures, la déclaration variable, l'initialisation et les fonctions avec de multiples valeurs de retour.
