Modélisation des données : concepts et applications

Cette séance de cours couvre les bases de la modélisation des données, y compris l'organisation des éléments de données et leurs relations. Les sujets abordés comprennent différents types de modèles de données, tels que les modèles relationnels et documentaires, et leurs applications pratiques dans les bases de données. L'instructeur explique comment les modèles de données standardisent la représentation des entités du monde réel et discute de l'importance des données structurées pour un traitement efficace des données. En outre, la séance de cours se penche sur l'utilisation de SQL pour la manipulation de données et introduit Pandas, une bibliothèque Python similaire à SQL, mais avec des éléments de programmation fonctionnels supplémentaires. Les étudiants sont guidés à travers des exemples de modèles plats, de formats CSV et d'opérations en ligne de commande Unix pour le traitement des données.