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Explique la traduction de for-expressions en Scala à l'aide de fonctions map, flatmap et filter, avec des exemples et une discussion sur sa généralisation à différents types.
Couvre les fondamentaux du traitement des flux de données, y compris les informations en temps réel, les applications de l'industrie, et les exercices pratiques sur Kafka et Spark Streaming.
Explore le temps de l'événement par rapport au temps de traitement, les opérations de traitement de flux, les jointures de flux et le traitement des données en retard ou hors-commande dans le traitement de flux de données.
Couvre l'intégration du stockage de données évolutives et de la carte réduisent le traitement à l'aide de Hadoop, y compris HDFS, Hive, Parquet, ORC, Spark et HBase.
Se concentre sur le projet final, guidant les étudiants sur la création d'une histoire de données et d'un pitch vidéo pour leur analyse d'extension créative.
