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Déplacez-vous dans le « virage numérique » de l'histoire, en examinant la recherche historique à l'aide de journaux numérisés et en explorant la réutilisation du texte, l'intégration des mots et la visualisation des données.
Explore l'influence économique et la représentation médiatique de l'OPEP, en mettant l'accent sur les méthodes de recherche historiques et l'analyse des données des archives de presse.
Explore l'analyse des données en temps réel, les défis de la croissance rapide des données, les problèmes d'estimation et la reconstruction du calendrier des événements.
Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.
Explore le développement de la science des données, des initiatives éducatives et des défis pour combler le fossé entre les scientifiques des données et les experts du domaine à l'EPFL.
