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Introduit les bases de la correction des erreurs dans la transmission des données, soulignant l'importance d'ajouter la redondance pour prévenir les erreurs.
Explore l'approche scientifique, la découverte de la radioactivité et les principes fondamentaux de la métrologie, en mettant l'accent sur l'expérimentation, l'analyse des erreurs et les techniques d'étalonnage.
Explore l'analyse des composantes principales, la réduction de la dimensionnalité, l'évaluation de la qualité des données et le contrôle du taux d'erreur.
Explore les erreurs optimales dans les modèles de grande dimension, en comparant les algorithmes et en faisant la lumière sur l'interaction entre l'architecture du modèle et la performance.