Analyse des composantes principales : compréhension de la structure des données

Cette séance de cours couvre le concept d'analyse en composantes principales (ACP) en tant qu'outil permettant de réduire la dimensionnalité des données en créant des combinaisons linéaires de variables. Il explique comment l'APC vise à interpréter la structure variance-covariance et comment déterminer le nombre de composantes principales à conserver. La séance de cours examine également la prudence nécessaire lors de l'interprétation des résultats de l'APC, les méthodes d'évaluation de la qualité des données à l'aide de l'APC et l'importance de contrôler les taux d'erreur dans les tests d'hypothèses.