Concept
Fork–join model
Séances de cours associées (13)
Computing Parallel: Principes et OpenMP
Couvre les principes de l'informatique parallèle et introduit OpenMP pour créer du code concurrent à partir du code série.
Débit du tuyau: Débit visqueux et diffusion
Couvre les fondamentaux du débit des tuyaux, y compris l'analyse du débit visqueux et de la diffusion.
Programmation parallèle I
Couvre les bases de la programmation parallèle, y compris la concurrence, les formes de parallélisme, la synchronisation et les modèles de programmation tels que PThreads et OpenMP.
Bases de la devises: Fil et synchronisation
Couvre les bases de la concurrence, se concentrant sur les threads et la synchronisation, y compris l'assemblage des threads et les défis de l'exécution non déterministe.
Optimisation des logiciels: Localité et planification
Explore les optimisations logicielles pour l'efficacité du cache, l'exécution parallèle et l'équilibrage de charge.
Optimisation des logiciels : Optimisations des logiciels
Couvre les optimisations logicielles pour améliorer les performances du programme en maximisant les succès de cache et en optimisant la distribution du travail.
Synchronisation : Serrures et barrières
Explore les principes de synchronisation à l'aide de verrous et de barrières, en mettant l'accent sur des implémentations matérielles efficaces et des mécanismes de coordination tels qu'OpenMP.
Parallélisme : programmation et performance
Explore le parallélisme dans la programmation, en mettant l'accent sur les compromis entre la programmabilité et la performance, et introduit la programmation parallèle en mémoire partagée à l'aide d'OpenMP.
Curvature normale
Explore la courbure normale sur une surface, discutant de la courbure orientée, des preuves d'existence et des méthodes d'élimination pour trouver la courbure.
Optimisation des logiciels : optimisations logicielles et distribution du travail
Couvre l'optimisation logicielle, l'efficacité du cache, la planification parallèle et les stratégies de distribution de travail pour les programmes parallèles rapides.