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Explore les stratégies d'optimisation pour les accélérateurs d'apprentissage en profondeur, en mettant l'accent sur la réduction des mouvements de données grâce au batching, à l'optimisation des flux de données et à la compression.
Couvre le mécanisme de Higgs, les masses de fermion, les couplages Yukawa et les propriétés du boson de Higgs, se terminant par une discussion sur la matière noire au-delà du modèle standard.
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