Concept
Surface (géométrie analytique)
Cours associés (15)
MATH-201: Analysis III
Calcul différentiel et intégral.
Eléments d'analyse complexe.
MATH-126: Geometry for architects II
Ce cours traite des 3 sujets suivants : la perspective, la géométrie descriptive, et une initiation à la géométrie projective.
MATH-213: Differential geometry I - curves and surfaces
Ce cours est une introduction à la géométrie différentielle classique des courbes et des surfaces, principalement dans le
plan et l'espace euclidien.
MSE-304: Surfaces and interfaces
This lecture introduces the basic concepts used to describe the atomic or molecular structure of surfaces and interfaces and the underlying thermodynamic concepts. The influence of interfaces on the p
MATH-189: Mathematics
Ce cours a pour but de donner les fondements de mathématiques nécessaires à l'architecte contemporain évoluant dans une école polytechnique.
ME-101: Mechanical construction I (for ME)
Le cours ME-101 vise à l'acquisition des règles et du langage normalisé de la communication technique, et des bases de la conception mécanique.
Ce cours intègre des travaux pratiques d'initiation à la
ME-106: Mechanical construction I (for MT)
Le cours ME-106 vise à l'acquisition des règles et du langage normalisé de la communication technique, et des bases de la conception mécanique.
Ce cours intègre des travaux pratiques d'initiation à la
PHYS-325: Introduction to plasma physics
Introduction à la physique des plasmas destinée à donner une vue globale des propriétés essentielles et uniques d'un plasma et à présenter les approches couramment utilisées pour modéliser son comport
MATH-124: Geometry for architects I
Ce cours entend exposer les fondements de la géométrie à un triple titre :
1/ de technique mathématique essentielle au processus de conception du projet,
2/ d'objet privilégié des logiciels de concept
PHYS-467: Machine learning for physicists
Machine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practi