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Explore la mécanique tissulaire, l'adhésion cellulaire et les mécanismes de gastrulation, y compris le tri cellulaire, l'équilibre des forces et la régulation génétique.
Couvre les bases d'information quantique, les portes de Toffoli, le parallélisme quantique et l'algorithme de Grover pour la recherche de bases de données.
Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.
Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
