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Renforcement de l'apprentissage : bases et applications

Couvre les bases de l'apprentissage de renforcement, y compris l'apprentissage d'essai et d'erreur, l'apprentissage Q, le RL profond, et les applications dans le jeu et la planification.

Sans titre

Estimation et analyse de la déviance

Couvre lestimation des paramètres inconnus, lanalyse de lajustement du modèle, la réponse des proies des oiseaux et le diagnostic du modèle.

Théorie du chaos : Turbulence et double pendule

Déplacez-vous dans la théorie du chaos, explorant les systèmes chaotiques, la sensibilité aux conditions initiales et la dynamique du double pendule.

Distribution des données du champ de flux

Couvre la distribution des données dans la classe FlowField, en mettant l'accent sur le calcul du point de grille et l'utilisation des MPI.

Photochimie II: Sensibilisation spectrale

Explore la sensibilisation spectrale dans la photographie, les films panchromatiques, la vision des couleurs et les méthodes de reproduction.

Sans titre

Réplication et consensus

Couvre la réplication, la consistance forte, les modes de défaillance, les modèles réseau et l'algorithme Paxos.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

Couvre la théorie des probabilités de base, ANOVA, la conception expérimentale et les erreurs de déclaration statistique.