Concept
Sensibilité à la casse
Séances de cours associées (34)
Visualisation de la science des données avec Pandas
Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.
Introduction à la science des données
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Analyse du modèle macroéconomique
Explore l'impact des chocs de productivité et des politiques gouvernementales sur les variables économiques clés.
Introduction à Renku
Introduit Renku, une plateforme pour la science collaborative des données, mettant l'accent sur la reproductibilité, la shareability, la réutilisabilité et la sécurité.
Système de contrôle de version: Bases et flux de travail
Introduit les bases des systèmes de contrôle de version, en mettant l'accent sur les opérations Git et les stratégies de branchement.
Quantum et nanocomputing
Couvre l'analyse des fils quantiques, la fonction de transmission et le tunneling en points.
Traitement de l'image aux Fidji
Couvre les bases du traitement d'image à l'aide du logiciel fidjien, en se concentrant sur la gestion des fichiers et l'application de filtres.
Collaborative Data Science : outils et flux de travail Git
Explore des outils tels que Git et Docker pour des projets collaboratifs de science des données.
Optimisation des requêtes : Modèles d'exécution
Explore les modèles de codage, d'optimisation et d'exécution des requêtes Run-Length pour un traitement efficace des requêtes.
Interactions et analyse des données
Couvre une mission de travail sur les données de querelle et d'analyse à l'aide de la bibliothèque de pandas de Python pour les ensembles de données du monde réel.