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Explore les méthodes fonctionnelles appliquées à l'oscillateur harmonique forcé et aux sources externes dans divers systèmes, tels que les champs magnétiques et les systèmes de spin.
Couvre l'optimalité des taux de convergence dans les méthodes de descente en gradient accéléré et stochastique pour les problèmes d'optimisation non convexes.
Explore les courbes de double descente et la surparamétrisation dans les modèles d'apprentissage automatique, en soulignant les risques et les avantages.
