Formule du binôme de Newton

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Combinatoire: Méthodes de comptage

Introduit des méthodes de combinatoire et de comptage pour déterminer les résultats possibles dans divers scénarios, illustrés par des exemples.

Probabilité et statistiques

Introduit la probabilité, les statistiques, les distributions, l'inférence, la probabilité et la combinatoire pour étudier les événements aléatoires et la modélisation en réseau.

Compter les problèmes : solutions et génération de fonctions

Couvre les problèmes de comptage en utilisant des fonctions de génération pour trouver des solutions.

Valeur absolue et nombres complexes

Couvre la fonction de valeur absolue, les nombres complexes, la formule d'Euler et les applications de trigonométrie.

Modèles statistiques: Bases et applications

Couvre des concepts statistiques comme la probabilité, l'estimation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance pour les mathématiciens.

Formule binomiale, nombre d'Euler, infini

Couvre la formule binomiale, le nombre d'Euler et l'infini, y compris l'induction et la convergence des séquences.

Approximation et intérêt composé

Explore les méthodes d'évaluation, élevant les nombres à un pouvoir, les origines des parties d'échecs et les calculs d'intérêts composés.

Random Walk et diffusion: bases et applications

Introduit la marche aléatoire, la diffusion, la distribution binomiale et l'équation maîtresse.

Notations et identités : Récapitulation des concepts prérequis

Couvre les conventions, les démonstrations, les factoriaux, les expansions binomiales et le triangle de Pascal dans les calculs mathématiques.