Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Introduit la régression géographiquement pondérée, une approche spatialement explicite pour mesurer les relations entre les variables avec des résultats spécifiques à l'emplacement.
Explore la surveillance spatialement dense de la qualité de l'air et de l'eau dans les zones urbaines, en soulignant l'importance de la surveillance de l'environnement et de la mise en valeur de divers systèmes de capteurs.
Explore les concepts d'écoulement parallèle, y compris les effets de rapport de vitesse et l'analyse de couche de mélange, en mettant l'accent sur les approches temporelles et spatiales.
Explore l'analyse des flux de matières et d'énergie pour la gestion des ressources, l'écologie industrielle, l'économie circulaire et la transition industrielle durable.
Explore les modèles de régression spatiale, abordant les défis d'autocorrélation spatiale et le concept de modèles de décalage spatial pour corriger les biais et améliorer la précision de l'inférence.
Introduit une autocorrélation spatiale, en se concentrant sur la mesure des relations spatiales dans un voisinage et en utilisant le I de Moran comme coefficient de régression.
