S'insère dans la modélisation informatique pour les applications industrielles, mettant l'accent sur la science du surfactant et son déploiement pratique.
Discute de la simulation de la dynamique quantique à plusieurs corps à l'aide de réseaux de neurones artificiels pour surmonter les défis informatiques et stabiliser les solutions.
Explore l'utilisation de l'optique dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la multiplication de matrice aléatoire à grande échelle par diffusion multiple de la lumière.
Explore les découvertes clés dans le microcircuit hippocampe, y compris l'anatomie, la fonction, la plasticité synaptique, LTP, LTD, et les nouvelles techniques d'enregistrement.
Couvre les propriétés électriques des neurones, en se concentrant sur les mécanismes de transport ionique et leur rôle dans la génération de signaux électriques.
