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Explore l'optimisation stochastique, les méthodes de gradient adaptatif, les systèmes de recommandation et la factorisation matricielle dans les matrices d'évaluation des éléments utilisateurs.
Présente les bases de la formation d'images, couvrant les images analogiques et numériques, la géométrie de la caméra, les systèmes de coordonnées et l'étalonnage de la caméra.
Explore les calculs QED, les diagrammes de Feynman, les éléments de la matrice, les termes d'interférence, les sections transversales, l'annihilation électron-positron, les considérations de spin et les états propres chiraux.
Explore la théorie et les applications des déterminants matriciels, en mettant l'accent sur leur rôle dans l'invertibilité matricielle et l'unicité des solutions.
Explore l'invariance de Lorentz, couvrant les vitesses, la dilatation du temps et la contraction de la longueur, avec des implications pour les symétries et les interprétations physiques.
