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Explore l'optimisation convexe, les fonctions convexes et leurs propriétés, y compris la convexité stricte et la convexité forte, ainsi que différents types de fonctions convexes comme les fonctions et les normes affines linéaires.
Comparer l'apprentissage automatique avec les modèles traditionnels de modélisation du risque de crédit, en mettant l'accent sur les relations non linéaires et les améliorations prédictives.
S'insère dans l'automatisation de la synthèse chimique par la découverte et l'optimisation de catalyseurs à l'aide de l'apprentissage automatique et de la chimie computationnelle.
