Optimisation convexe : Exemples de fonctions convexes

Cette séance de cours couvre divers sujets liés à l'optimisation convexe, y compris la régression linéaire multivariable, la descente de gradient, la régression polynomiale, la descente de coordonnées, la régression logit, et plus encore. Il explique le concept d'ensembles convexes, de fonctions convexes et de leurs propriétés, telles que la convexité stricte et la convexité forte. La séance de cours explore également différents types de fonctions convexes, telles que les fonctions affines linéaires, les fonctions exponentielles, les formes quadratiques et les normes. En outre, il traite des problèmes d'optimisation convexes et des fonctions objectives impliquées dans de tels problèmes.