Introduit la complexité computationnelle, les problèmes de décision, la complexité quantique et les algorithmes probabilistes, y compris les problèmes dures au NP et les problèmes complets au NP.
Plonge dans l'informatique quantique distribuée, présentant des algorithmes et des protocoles quantiques pour optimiser la complexité de la communication.
Explore les algorithmes quantiques, leur complexité et leurs applications dans l'apprentissage, en mettant en évidence les concepts clés et les résultats de recherches récentes.
Couvre les défis de la protéomique, en se concentrant sur la complexité, la plage dynamique et les avancées dans les méthodes d'acquisition indépendantes des données.
