Déplacez-vous dans la quantification de l'incertitude dans la dynamique moléculaire, en mettant l'accent sur les matériaux aérospatiaux, les décisions de modélisation et la dynamique à grain grossier.
Explore la méthode d'échantillonnage GLE non-équilibre pour la modélisation atomistique et discute des thermostats S, du thermostat quantique, des systèmes anharmoniques et des fuites d'énergie à point zéro.
Explore les tendances et les défis de la modélisation de systèmes moléculaires complexes à l'aide d'approches hiérarchiques à plusieurs échelles, couvrant les échelles de durée, les simulations atomistes et les techniques d'appariement des forces.
Explore les équations généralisées de Langevin et leurs implications computationnelles dans les simulations de dynamique moléculaire, en mettant l'accent sur l'impact des détails sonores sur les trajectoires des particules.
Explore la dynamique efficace pour les équations différentielles stochastiques non réversibles, couvrant la dynamique moléculaire, les goulets d'étranglement, la graine grossière et la connexion à l'énergie libre.
Couvre les principes fondamentaux et les applications des simulations à gros grains, y compris les avantages, les défis, les simulations à une seule échelle, les techniques de modélisation du cerveau et les membranes lipidiques à gros grains.
