Simulations grossières : principes fondamentaux et applications

Cette séance de cours présente des simulations à gros grains comme alternative à la mécanique quantique ou à la dynamique moléculaire pour les grands systèmes. Il explique les avantages des simulations à gros grains, la hiérarchie des modèles de simulation et les défis des simulations multi-échelles. La séance de cours couvre les caractéristiques des simulations à échelle unique, les techniques de simulation pertinentes à la modélisation du cerveau, et le concept de multiscaling. Il se penche sur le processus des atomes et des molécules à gros grains, en se concentrant sur les membranes lipidiques et les simulations DPD. La séance de cours traite également de l'algorithme DPD, y compris les forces, l'intégration et le choix des paramètres d'interaction. En outre, il explore l'équivalence entre la théorie de Flory-Huggins et les simulations DPD pour les mélanges de fluides polymères.