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Explore le parallélisme dans la programmation, en mettant l'accent sur les compromis entre la programmabilité et la performance, et introduit la programmation parallèle en mémoire partagée à l'aide d'OpenMP.
Explore les mesures de performance, les implications de la loi d'Amdahl, l'évaluation des moyens, les défis dans les systèmes multiprocesseurs et les logiciels de serveur commercial.
Explore Multi Masters Systems, en discutant des architectures avec plusieurs processeurs, mémoire partagée, exclusion mutuelle et accélérateurs matériels.
Explore l'évolution du matériel parallèle, de la loi de Moore aux défis des années 2000, et le passage à des systèmes d'extension dans les centres de données.
Explore les systèmes logiciels à l'échelle du datacenter, les microservices, les défis de mise à l'échelle, la latence de queue, la couche RPC et les tendances futures du cloud computing.
Explore la cohérence de la mémoire, la cohérence du cache et les modèles détendus dans les processeurs modernes, en mettant l'accent sur l'équilibre entre l'ordre strict et les opérations de mémoire flexibles.
